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[TESTE] Como a IA está mudando a jornada do paciente

contato@digitalsolvers.com (Digital Solvers by LLYC) — Fri, 18 Sep 2026 23:09:09 GMT

A inteligência artificial deixou de ser promessa e virou parte do dia a dia de quem busca informação sobre saúde. Este post é um rascunho de teste para validar o novo template de marca do blog Ideas.

O que muda na jornada do paciente

Ferramentas de IA generativa já respondem perguntas que antes só um médico ou farmacêutico esclareciam. Isso cria uma nova camada de influência entre o diagnóstico e a decisão de tratamento.

Marcas que não aparecem nas respostas de IA correm o risco de ficar invisíveis no momento exato em que o paciente decide.

Três pontos de atenção

Conteúdo estruturado e citável para modelos de IA
Presença consistente em fontes que os modelos consultam
Mensuração de menções em respostas de IA, não só em buscas tradicionais

Esse é apenas um conteúdo de exemplo para revisar o visual do template — cores, tipografia e espaçamento.

Report PharmaTech 5: IA-first, Human-always

contato@digitalsolvers.com (Digital Solvers by LLYC) — Tue, 15 Sep 2026 20:40:53 GMT

PHARMATECH 5 · REPORT · AGOSTO 2026

A indústria farmacêutica está presente onde as decisões de saúde acontecem?

IA-first. Human-always.

Mais de 130 líderes, 55 farmacêuticas e quatro painéis no Auditório Sindusfarma para debater as forças invisíveis que estão redesenhando a jornada do paciente — e o que a indústria precisa fazer agora.

4 painéis 130+ líderes da indústria São Paulo · Auditório Sindusfarma

Vivemos um momento de inflexão. A inteligência artificial deixou de ser promessa e virou infraestrutura: ela organiza buscas, responde perguntas médicas, orienta pacientes antes da consulta e começa a moldar o que médicos leem, recomendam e prescrevem.

Nesse contexto, o mote do PharmaTech 5 — IA-first, Human-always — não é uma aposta sobre o futuro. É uma orientação para o presente: adotar a tecnologia de forma estratégica sem abrir mão do que só o humano sabe fazer. Os quatro painéis do evento foram atravessados pela mesma pergunta, feita de ângulos diferentes. Aqui estão os pontos que mais importam.

Painel 01

Como a IA influencia a jornada de médicos e pacientes

No Brasil, mais de 13 milhões de pessoas convivem com doenças raras — e cada uma passa, em média, de cinco a sete anos numa peregrinação de consultas e diagnósticos incorretos antes de chegar ao tratamento certo. Com apenas 314 geneticistas no país, a escassez de especialistas é estrutural. O que mudou nos últimos dois anos é por onde a IA entrou nessa jornada: não pela porta dos hospitais, mas pelo bolso dos pacientes.

7 em 10 brasileiros com histórico de doença rara usam ChatGPT, Perplexity ou Gemini antes da consulta

20 mi de consultas mensais sobre doenças raras nessas plataformas

58% dessas buscas acontecem na fase de descoberta, quando ainda não há diagnóstico

35%+ das respostas de LLMs analisadas continham alucinações com aparência de certeza

Os dados vieram de pesquisa inédita da LLYC em parceria com a Casa Hunter, mapeando o comportamento de pacientes com HPN, Duchenne e Síndrome de Hunter nas principais plataformas de IA. O achado é revelador e preocupante ao mesmo tempo: mais de um terço das respostas confundia diretrizes internacionais com critérios locais da Anvisa, omitia etapas regulatórias e, em alguns casos, indicava tratamentos inadequados ao contexto brasileiro. O problema não é a IA mentir — é ela não distinguir o que sabe do que não sabe.

“A IA não é o Google. Ela entrega uma resposta única, com uma autoridade que o Google nunca teve. E isso muda tudo na jornada do paciente.”

Luiz Marcelo · Digital Solvers by LLYC

Para a indústria, o diagnóstico foi direto: a inteligência artificial já é um público estratégico. O mesmo esforço dedicado à formação de médicos e à parceria com associações de pacientes precisa passar a incluir o trabalho ativo de alimentar os LLMs com informação correta, calibrada e regulatoriamente adequada. Esse campo tem nome — GEO, Generative Engine Optimization — e quem não começar a atuar nele agora estará, em breve, ausente das respostas que mais importam.

“O médico virou o curador da verdade digital. Ele precisa desconstruir o que o paciente já decidiu antes de entrar na sala de consulta.”

Giuliana Gregori · Diretora de Healthcare · LLYC

Painel 02

Médicos, influenciadores e algoritmos: a tecnologia redesenha a jornada do paciente

Um levantamento apresentado no painel mostrou que 85% dos pacientes chegam à consulta já com pesquisas feitas em plataformas de IA. Não é curiosidade — é um reposicionamento do papel do médico, que deixa de ser a primeira fonte de informação para virar, em muitos casos, a segunda opinião que o paciente recebe ao sentar na cadeira.

A pesquisa identificou três perfis de "preparo digital": o Sherlock Holmes, que pesquisou para testar e confrontar o médico; o colaborativo, que quer construir consenso e compartilha o que encontrou; e o de embate, que já chega convencido do próprio diagnóstico e busca confirmação, não escuta. Em todos os casos, o médico assume uma função que as faculdades raramente ensinam: desfazer crenças formadas por algoritmos, com empatia e sem perder a autoridade clínica.

“85% dos pacientes chegam à consulta já com informação de IA. O médico é, em muitos casos, a segunda opinião — na própria sala de consulta.”

Cássio Damacena · IHEA

Um dos principais riscos do cenário é a sycophancy, o viés de concordância dos grandes modelos: eles tendem a confirmar o que o usuário quer ouvir em vez de corrigir premissas erradas. Na saúde, isso pode retardar diagnósticos, estimular automedicação e criar falsas certezas em momentos de alta vulnerabilidade.

“A confiança na IA caiu 28% no último ano. Ainda bem. É bom que as pessoas comecem a entender que ela não responde absolutamente tudo.”

Vivian Raffaeli · Diretora de Marketing, Dados e Tecnologia · LLYC

No campo metodológico, o painel trouxe um dos debates mais inovadores do evento: a pesquisa com audiência sintética. Grupos formados por agentes de IA, calibrados para representar perfis reais de pacientes, cuidadores e médicos, alcançaram de 90% a 95% de correlação com amostras humanas reais — em um estudo de referência, 7 agentes sintéticos produziram resultados equivalentes a um painel de 1.500 pessoas. O modelo híbrido, base humana combinada com expansão sintética, desponta como a abordagem vencedora.

Do lado da prática clínica, o Dr. Tiago Szego, cirurgião bariátrico do Hospital Leforte, ilustrou a transformação no dia a dia do consultório: usa OpenEvidence para busca científica com embasamento acadêmico, transcrição de consultas por voz com apoio de IA e um CRM estruturado para gestão de pacientes. Um exemplo de como a tecnologia amplia a capacidade do médico sem substituí-lo. No mesmo painel foi lembrado que a cirurgia bariátrica recuou 40% mundialmente com a chegada dos análogos de GLP-1 — e que, mesmo assim, o cuidado humano especializado permanece insubstituível nos casos de obesidade severa.

“A gente está falando de IA, pessoal, como se fosse normal. Mas grande parte da população não tem acesso e não tem conhecimento.”

Dr. Tiago Szego · Hospital Leforte

Painel 03

Direct to Patient: o mito que paralisa a indústria

"Direct to Patient não é proibido no Brasil." A frase sintetizou o painel. Enquanto as empresas aguardam clareza regulatória, o paciente avança — pesquisa, compra, decide e usa medicamentos com ou sem a presença da indústria.

A distinção conceitual é o ponto central. O Direct to Consumer prescrito — propaganda de medicamentos tarjados direto ao consumidor — é proibido pela RDC 96/2008. Mas o Direct to Patient, entendido como canal e serviço (e não propaganda), opera em território legalmente permitido.

O que a lei proíbe

A RDC 96/2008 é clara: a comunicação promocional de medicamentos tarjados diretamente ao consumidor é proibida no Brasil. Não é interpretação, é lei federal. E a indústria, em sua maioria, parou aí — usou a proibição como fronteira total, quando na verdade ela delimita apenas uma parte do território.

O que ninguém proibiu

Programas de suporte ao paciente (PSPs), plataformas de aderência, educação terapêutica e serviços ao paciente não estão proibidos. O Direct to Patient é canal e serviço, não propaganda. O espaço existe. O que falta é decisão de ocupá-lo.

“A doença crônica não demanda a lógica do modelo de sistema de saúde que a gente tem hoje, que é o hospitalocêntrico. Ela é a lógica do cuidar.”

Dr. Fabio Moreira · Sindusfarma

R$ 40 bi movimentados pelo mercado de obesidade — metade regulada, metade em circuitos paralelos

54 mil canetas emagrecedoras falsificadas apreendidas só no 1º tri de 2026

94% das farmacêuticas já têm alguma iniciativa de Direct to Patient

“A última experiência do seu cliente em qualquer outro serviço é o mínimo que ele vai esperar de você.”

Paulo Crepaldi · ING Marketing & Training · Rocketbase Venture Studio

Pesquisa do Sindusfarma com a Digital Solvers by LLYC e a Pesquise Mais confirmou: o desafio não é começar, é escalar com inteligência e dados. Com a regulação em revisão (RDC 96/2008, RDC 44/2009 e Lei 15.537/2026), abre-se uma janela estratégica para quem se posicionar antes do fechamento da norma. O painel encerrou com uma provocação sobre o próximo horizonte — o modelo agent to agent (A2A), em que agentes de IA dos pacientes negociarão diretamente com agentes das farmacêuticas. Quando isso acontecer, a pergunta deixa de ser "como falar com o paciente" e passa a ser "como estar presente quando o agente dele tomar a decisão".

Painel 04

Data driven marketing: ampliando o alcance a médicos e HCPs

O Brasil tem 773 mil CRMs ativos, mas apenas 678 mil médicos únicos — um erro de 14%, invisível para quem usa bases não depuradas e grande o bastante para distorcer qualquer estratégia de marketing médico. A mensagem foi clara: antes de falar de canais, formatos ou automação, é preciso acertar a base.

A demografia revela uma medicina em transformação acelerada. Pela primeira vez na história, o número de médicas mulheres superou o de homens no Brasil. Mais de 62 mil novos médicos entraram no mercado em 2025, um ritmo que deve levar o país a 1,15 milhão de profissionais ativos até 2035. Ao mesmo tempo, 53% não possuem RQE — reflexo da democratização do acesso à medicina e das pressões que empurram recém-formados ao mercado sem especialização formal.

Cada tendência tem implicação direta: o profissional mais jovem consome conteúdos mais curtos; a médica com filho pequeno tem horários de consumo distintos; o generalista sem RQE precisa de informações diferentes do especialista historicamente priorizado. Tratar todos com o mesmo e-mail genérico não é só ineficiente — é desperdiçar a chance de construir relacionamento com um público que cresce 60 mil unidades por ano. Hoje, 40% dos médicos brasileiros não recebem visita de representantes: para esse universo, o caminho é digital, com dados próprios, ativação por CRM, transição do multicanal para o omnichannel e custom audiences que alcançam médicos sem depender de lookalike genérico.

“Se a gente ainda está operando campanha como operava dois anos atrás, estamos pra trás. Tecnologia habilita — mas é preciso querer mudar.”

Cristina Machiavelli · BioLab Farmacêutica

“Não é possível estudar médicos sem estudar sistema de saúde.”

Dr. Alex Jones Cassenote · Epidemiologista e bioestatístico, doutor em Ciências pela USP

O painel fechou conectando dados e responsabilidade: um estudo da UFRJ mostrou que informações falsas sobre saúde proliferam sete vezes mais do que conteúdos com embasamento científico. Nesse cenário, a indústria farmacêutica — única detentora de dados clínicos reais e referenciados — tem não só o direito, mas a responsabilidade de ocupar os canais onde médicos e pacientes buscam informação.

Quem debateu

Andreia Bessa

Diretora Jurídica e de Advocacy · Casa Hunter

Carmen Gardier

Diretora Sênior de Marketing Solutions · LLYC

Luiz Marcelo

Sócio-diretor · Digital Solvers by LLYC

Giuliana Gregori

Diretora de Healthcare · LLYC

Cássio Damacena

Especialista em Pesquisa de Mercado · IHEA

Vivian Raffaeli

Diretora de Marketing, Dados e Tecnologia · LLYC

Dr. Tiago Szego

Cirurgião · Hospital Leforte

Thiago Leal Teles

Sócio e Diretor de Criação · Digital Solvers by LLYC

Luiz Gustavo

Consultor Executivo & Advisor · Indústria Farmacêutica

Dr. Fabio Moreira

Fundador da UNO Curadoria em Saúde · Sindusfarma

Paulo Crepaldi

ING Marketing & Training · Rocketbase Venture Studio

Alex Cassenote

Epidemiologista e Bioestatístico · USP

Ícaro Iasbeck

Fundador da Iasbeck&Co · Parceiro Elite HubSpot

Cristina Machiavelli

Head de CRM e Multicanal · BioLab Farmacêutica

Guilherme Corrêa

Sócio-fundador · Digital Solvers by LLYC

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A versão completa reúne os dados de cada painel, as pesquisas inéditas apresentadas no evento e os perfis de todos os moderadores e palestrantes.

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A vertical de saúde da LLYC, presente em 13 países e 30 escritórios, atua na intersecção entre comunicação estratégica, dados e inovação. Nossa atuação se organiza em quatro pilares: Marketing Solutions, Tech & AI, Data Driven Marketing e Digital Experiences.

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PharmaTech 5 · Report · Digital Solvers by LLYC — Agosto de 2026.

IA-first, Human-always: o que o PharmaTech 5 revelou sobre o novo mapa das decisões em saúde

contato@digitalsolvers.com (Digital Solvers by LLYC) — Thu, 10 Sep 2026 17:15:08 GMT

Cinco edições. Mais de uma dezena de palestrantes. Quatro painéis que não pouparam nem hype nem meias palavras.

Em agosto de 2026, o PharmaTech 5 reuniu mais de 130 líderes da indústria farmacêutica, profissionais de marketing e especialistas em dados — vindos de 55 indústrias farmacêuticas — no Auditório Sindusfarma, em São Paulo. O objetivo foi debater as forças invisíveis que estão redesenhando a jornada do paciente, a relação com os prescritores e os canais de comunicação da saúde.

Os quatro painéis foram conectados pela mesma pergunta, feita de ângulos diferentes: a indústria farmacêutica está presente onde as decisões de saúde estão acontecendo?

O mote da edição — IA-first, Human-always — não é uma afirmação sobre o futuro. É uma orientação para o presente: adotar a tecnologia de forma estratégica sem abrir mão do que só o humano sabe fazer.

Reunimos abaixo os principais pontos de cada painel.

Painel 1

A IA entrou na jornada do paciente pelo bolso, não pela porta do hospital

No Brasil, mais de 13 milhões de pessoas convivem com doenças raras. Em média, cada uma delas passa entre cinco e sete anos em uma peregrinação de consultas, exames e diagnósticos incorretos antes de chegar ao tratamento adequado. Com apenas 314 geneticistas no país para atender esse universo, a escassez de especialistas é uma realidade estrutural.

O que mudou nos últimos dois anos é que a inteligência artificial entrou nessa jornada — não pela porta dos hospitais, mas pelo bolso dos pacientes.

Pesquisa inédita conduzida pela LLYC em parceria com a Casa Hunter, apresentada no painel, mapeou o comportamento de pacientes com HPN (Hemoglobinúria Paroxística Noturna), Duchenne e Síndrome de Hunter nas principais plataformas de IA. Os números:

7 em 10

brasileiros com acesso à internet e histórico de doença rara já utilizam modelos de linguagem como ChatGPT, Perplexity ou Gemini antes da consulta médica presencial.

20 mi

consultas mensais sobre doenças raras realizadas nessas plataformas no Brasil.

58%

delas estão concentradas na fase de descoberta, quando pacientes e familiares ainda tentam, sem diagnóstico, entender o que está acontecendo com o corpo.

+35%

das respostas entregues pelos LLMs nas três doenças analisadas apresentaram alucinações: informações fabricadas com aparência de certeza, incluindo confusão entre diretrizes internacionais e critérios locais da Anvisa, omissão de etapas regulatórias e, em alguns casos, indicações de tratamentos inadequados para o contexto brasileiro.

O problema não é que a IA mente — é que ela não distingue o que sabe do que não sabe.

“A IA não é o Google. Ela entrega uma resposta única, com uma autoridade que o Google nunca teve. E isso muda tudo na jornada do paciente.”

Luiz Marcelo, Sócio-diretor · Digital Solvers by LLYC

“O médico virou o curador da verdade digital. Ele precisa desconstruir o que o paciente já decidiu antes de entrar na sala de consulta.”

Giuliana Gregori, Diretora de Healthcare · LLYC

O que isso significa para a indústria: a inteligência artificial já é um público estratégico. O mesmo esforço dedicado à formação de médicos e à parceria com associações de pacientes precisa, agora, incluir o trabalho ativo de alimentar os LLMs com informação correta, calibrada e regulatoriamente adequada. Esse campo tem nome: GEO — Generative Engine Optimization. Quem não começar a atuar nele hoje estará, em breve, ausente das respostas que mais importam.

Painel 2

Quando o médico se torna a segunda opinião

Levantamento apresentado no segundo painel mostrou que 85% dos pacientes chegam à consulta médica com pesquisas realizadas previamente em plataformas de inteligência artificial. Não se trata de curiosidade: trata-se de um reposicionamento do papel do médico. Em vez de ser a primeira fonte de informação, o profissional de saúde passou a ser, em muitos casos, a segunda opinião que o paciente recebe ao sentar na cadeira.

A pesquisa identificou três perfis de pacientes que chegam ao consultório com esse “preparo digital”:

O Sherlock Holmes — pesquisou para testar, confrontar ou validar o médico.
O colaborativo — quer construir um consenso e compartilha abertamente o que encontrou.
O paciente de embate — chega convencido de seu próprio diagnóstico e busca confirmação, não escuta.

Em todos os casos, o médico acumula uma nova função que as faculdades raramente ensinam: desfazer crenças formadas por algoritmos, com empatia e sem perder a autoridade clínica.

“85% dos pacientes chegam à consulta já com informação de IA. O médico é, em muitos casos, a segunda opinião, na própria sala de consulta.”

Cássio Damacena, Especialista em Pesquisa de Mercado · Healthcare · IHEA

O painel também identificou a sycophancy — o viés de concordância intrínseco aos grandes modelos de linguagem — como um dos principais riscos do cenário. Plataformas de IA tendem a confirmar o que o usuário quer ouvir, em vez de corrigir premissas incorretas. Na saúde, esse comportamento pode retardar diagnósticos, estimular automedicação e criar falsas certezas em momentos de alta vulnerabilidade.

“A confiança na IA caiu 28% no último ano. Ainda bem. É bom que as pessoas comecem a entender que ela não responde absolutamente tudo.”

Vivian Raffaeli, Diretora de Marketing, Dados e Tecnologia · LLYC

No campo metodológico, um dos debates mais inovadores do evento: a pesquisa com audiência sintética. Estudos realizados pela LLYC com grupos formados por agentes de IA — calibrados para representar perfis reais de pacientes, cuidadores e médicos — alcançaram coeficientes de 90% a 95% de correlação com amostras humanas reais. Em um estudo de referência, 7 agentes sintéticos produziram resultados equivalentes aos de um painel com 1.500 participantes humanos. O modelo híbrido — base humana combinada com expansão sintética — emerge como a abordagem metodológica vencedora.

Do lado da prática clínica, o Dr. Tiago Szego, cirurgião bariátrico do Hospital Leforte, ilustrou a transformação no dia a dia: utiliza OpenEvidence para busca científica com embasamento acadêmico, transcrição de consultas por voz com apoio de IA e um CRM estruturado para gestão de pacientes. Um exemplo de como a tecnologia amplia a capacidade do médico sem substituí-lo.

“A gente está falando de IA, pessoal, como se fosse normal. Mas grande parte da população não tem acesso e não tem conhecimento.”

Dr. Tiago Szego, Hospital Leforte

Painel 3

Direct to Patient não é proibido no Brasil

A frase, dita diretamente do palco, sintetizou o argumento central do terceiro painel: a indústria farmacêutica brasileira carrega um mito que a paralisa. Enquanto as empresas aguardam clareza regulatória, o paciente avança — pesquisa, compra, decide e usa medicamentos com ou sem a presença da indústria nessa jornada.

A distinção conceitual proposta pelos palestrantes é fundamental:

O que a lei proíbe

O “Direct to Consumer” prescrito — comunicação promocional de medicamentos tarjados diretamente ao consumidor — é proibido pela RDC 96/2008. Não é interpretação, é lei federal. E a indústria, em sua maioria, parou aí: usou a proibição como fronteira total, quando na verdade ela delimita apenas uma parte do território.

O que ninguém proibiu

Programas de suporte ao paciente (PSPs), plataformas de aderência, educação terapêutica e serviços ao paciente não estão proibidos. O Direct to Patient é canal e serviço, não propaganda — opera em território diferente e legalmente permitido.

Os números do mercado de obesidade tornaram o custo da omissão mais concreto do que qualquer argumento regulatório. No Brasil, o mercado de medicamentos para obesidade movimenta cerca de R$ 40 bilhões — metade regulada, metade em circuitos paralelos. No primeiro trimestre de 2026, foram apreendidas 54 mil canetas emagrecedoras falsificadas. Onde a indústria cria fricção, o mercado paralelo oferece conveniência.

“A doença crônica não demanda a lógica do modelo de sistema de saúde que a gente tem hoje, que é o hospitalocêntrico. Ela é a lógica do cuidar.”

Dr. Fabio Moreira, Sindusfarma

“A última experiência do seu cliente em qualquer outro serviço é o mínimo que ele vai esperar de você.”

Paulo Crepaldi, Idealizador da ING Marketing & Training · Cofundador da Rocketbase Venture Studio

Pesquisa inédita conduzida pelo Sindusfarma em parceria com a Digital Solvers by LLYC e a Pesquise Mais, apresentada no painel, revelou que 94% das farmacêuticas já possuem alguma iniciativa de direct to patient. O desafio não é começar — é escalar com inteligência e com dados. A regulamentação do setor está em revisão (RDC 96/2008, RDC 44/2009 e Lei 15.537/2026), o que abre uma janela estratégica para as empresas posicionadas antes do fechamento da norma.

O painel encerrou com uma provocação sobre o próximo horizonte: o modelo “agent to agent” (A2A). Em um futuro próximo, agentes de IA criados pelos próprios consumidores negociarão diretamente com agentes das empresas farmacêuticas, sem intervenção humana no meio do caminho. Quando isso acontecer, a questão não será mais “como falar com o paciente” — será “como estar presente quando o agente do paciente tomar a decisão por ele”.

Painel 4

Antes de falar de canais, é preciso acertar a base

O Brasil tem hoje 773 mil CRMs ativos, mas apenas 678 mil médicos únicos. A diferença representa um erro de 14% — invisível para quem usa bases não depuradas e suficientemente grande para distorcer qualquer estratégia de marketing médico construída sobre ela.

Esse dado resumiu o ponto de partida do quarto painel: antes de falar sobre canais, formatos ou automação, a indústria precisa acertar a base.

No campo da demografia, os dados revelam uma medicina em transformação acelerada:

Pela primeira vez na história, o número de médicas mulheres superou o de homens no Brasil.
Mais de 62 mil novos médicos entraram no mercado em 2025 — ritmo que, projetado até 2035, deve levar o país a 1,15 milhão de profissionais ativos.
53% dos médicos não possuem RQE (Registro de Qualificação de Especialidade), reflexo da democratização do acesso à medicina e das pressões financeiras que empurram recém-formados para o mercado sem especialização formal.

Cada uma dessas tendências tem implicação direta no marketing médico: o profissional mais jovem consome conteúdos mais curtos; a médica com filho pequeno tem horários de consumo digital distintos dos colegas; o generalista sem RQE tem necessidades de informação diferentes do especialista que a indústria historicamente priorizou. A abordagem de CRM que trata todos esses perfis com o mesmo e-mail genérico não é apenas ineficiente — é uma oportunidade desperdiçada de construir relacionamento com um público que cresce a 60 mil unidades por ano.

“Se a gente ainda está operando campanha como operava dois anos atrás, estamos pra trás. Tecnologia habilita — mas é preciso querer mudar.”

Cristina Machiavelli, Head de CRM e Multicanal · Biolab Farmacêutica

Ainda hoje, 40% dos médicos brasileiros não recebem visita de representantes da indústria farmacêutica. Para esse universo — que tende a crescer com a expansão do número de profissionais — o caminho é o digital, com canais construídos a partir de dados próprios e ativação por CRM. Os passos práticos apontados pelo painel: transição do modelo multicanal para o omnichannel, personalização por IA nos fluxos de relacionamento e uso de custom audiences em plataformas de mídia paga para alcançar médicos sem depender de lookalike genérico.

“Não é possível estudar médicos sem estudar sistema de saúde.”

Dr. Alex Jones Cassenote, epidemiologista e bioestatístico, doutor em Ciências pela USP

O painel encerrou com uma provocação que conecta dados e responsabilidade: um estudo da Universidade Federal do Rio de Janeiro mostrou que informações falsas sobre saúde proliferam sete vezes mais do que conteúdos com embasamento científico. Nesse cenário, a indústria farmacêutica — única detentora de dados clínicos reais e referenciados — tem não só o direito, mas a responsabilidade de ocupar os canais onde médicos e pacientes estão buscando informação.

O fio que conecta os quatro painéis

Vivemos um momento de inflexão. A inteligência artificial deixou de ser uma promessa e passou a ser infraestrutura: já organiza buscas, responde perguntas médicas, orienta pacientes antes da consulta e começa a moldar o que médicos leem, recomendam e prescrevem.

Em todos os quatro painéis, a conclusão apontou para a mesma direção: o espaço existe. O que falta é decisão de ocupá-lo.

Seja alimentando os LLMs com informação regulatoriamente adequada (GEO), seja estruturando programas de direct to patient dentro do que a lei permite, seja depurando a base de dados médicos antes de investir em automação — em todos os casos, a janela está aberta agora.

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